聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流 。
美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性 的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应 ，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。
国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。
中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的 、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全 、可信 、可靠 、可扩展的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。
中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略。
美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定 的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性的AI 。同时 ，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性、包容性 、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类。
中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)
国家发改委谈今年物价走势 ：保持平稳运行有坚实基础******
中新网1月12日电(中新财经 吴家驹)春节即将到来 ，中国进入传统消费旺季 。当前的物价形势如何？如何保障春节期间重要民生商品价格稳定 ？国家发改委12日就稳物价有关工作情况举行发布会。
2022年CPI上涨2% 大幅低于欧美等国家
国家发改委价格司司长万劲松表示 ，2022年，我国物价总水平持续平稳运行 ，国内居民消费价格指数(CPI)单月涨幅始终运行在3%以下 ，全年上涨2% ，大幅低于美国8%左右、欧元区8%以上 、英国9%左右等发达经济体涨幅 ，也明显低于印度 、巴西 、南非等新兴经济体7%—10%(1—11月份)的涨幅 。国际胀、国内稳，对比十分鲜明。
2022年36个大中城市大米零售价下降1%
国家发改委价格司副司长牛育斌介绍 ，2022年全年CPI中 的食品价格指数上涨2.8%，明显低于美欧等主要经济体10%左右的涨幅。国内外粮价涨幅对比更加明显，国际小麦、玉米价格月度同比涨幅最高达到74%和36%，而我国小麦 、玉米价格走势较为平缓，成品粮零售价格更为稳定 ，全年36个大中城市大米零售价比上年下降1% ，面粉零售价比上年上升3% 。
资料图 ：民众在大型超市内购物。 中新社记者 刘忠俊 摄2022年发放物价补贴约65亿元
国家发改委价格司副司长周伴学介绍 ，2020年以来，各地累计发放物价补贴约375亿元 ，惠及困难群众7.3亿人次 ；其中2022年发放物价补贴约65亿元 ，惠及困难群众约2亿人次 ，对缓解物价上涨影响 、保障困难群众基本生活发挥了积极作用 。
2023年有信心有能力继续保持物价总体稳定
2023年物价走势如何？国家发改委价格司司长万劲松表示 ，展望2023年 ，尽管国际大宗商品价格可能高位波动 ，输入性通胀压力仍然存在，但我国物价保持平稳运行具有坚实基础。粮食生产连续丰收，生猪产能合理充裕，重要民生商品供应充足 ，基础能源保障有力 ，保供稳价体系进一步健全 ，完全有信心、有能力继续保持物价总体稳定 。
资料图：超市员工在整理猪肉。 张云 摄预计2023年生猪价格波动幅度会比2022年小一些
今后一段时间国内生猪市场价格形势会怎样 ？万劲松表示，我们关注到，受猪肉消费较往年偏弱 、生猪供应阶段性增加等因素影响，近期国内生猪价格有所回落。各方分析认为 ，当前国内生猪产能总体处于合理区间 ，预计2023年价格波动幅度会比2022年小一些 。国家发展改革委将会同有关部门继续紧盯市场动态 ，按照预案规定及时采取调控措施 ，促进生猪市场平稳运行 。
如何保障春节期间重要民生商品价格稳定？
牛育斌表示，春节 是我国重要传统节日，做好重要民生商品保供稳价工作具有十分重要 的意义。国家发展改革委在此前工作基础上，结合形势发展变化，近期又会同有关部门对节日期间保供稳价工作进行了再部署、再安排。“从近期调度情况看，各地重要民生商品供应充足 、储备充实，市场价格平稳有序，能够保障广大城乡居民节日期间消费需求 。”(中新财经)
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